New Scientist | July 14, 2017 | Artificial Intelligence ushers in the era of superhuman doctors | .. Non-human intelligence will soon be a standard part of your medical care – if it isn’t already. Can you trust it? .. | Blogger: Hjææææælp Robotterne kommer. Men vent, de er her allerede.. Er ikke selv i tvivl! HPV-vaccinen er den mest modbydelige og teknologiske mest advanceret, jeg nogensinde har studeret og det er IKKE noget jeg finder på! Både Gardasil® og Cervarix® fremstilles ved hjælp af rekombinant DNA-teknologi og Nanoteknologisk overlegenhed. Robotterne er ikke længere kun del af en science fiction-film. I Aarhus kommune kan du nu både blive modtaget, klædt på og undersøgt af dem. Mød Norma Pepper.. Gibosort-robotten fra Gibotech skal håndtere blodprøver på Nordsjællands Hospital.. Stor efterspørgsel i kommunerne - Universal Robotrainer i genoptræningen kan lette livet for kommunerne.. Numserobot skal hjælpe med at diagnosticere kræft.. Robotter kan bruges i medicinske faciliteter til at udføre verdslige opgaver som leverer patientprøver og registreringer til forskellige områder af hospitalet. De kan også være yderst specialiserede og hjælpe med at diagnosticere og behandle patienter.. Kunstig intelligens, som er bedre end læger til at diagnosticere øjensygdomme og kræft. Smådroner, der leverer burritos på universitetscampus. Selvkørende lastbiltog. 3D-printere, der erstatter sko-syersker. Selvstyrende produktionsapparat hos industrigiganterne. Pizza- og burgerproducerende robotter. Sushirestauranter uden tjenere. Blitzhurtige handelsbotter på Wall Street. Kunstig intelligens på advokatkontoret til præcedens-tjek og så videre og så videre.. Tænker tit på, at Sundhedsstyrelsen og lægerne skriger og råber om der mangler læger, især i yderkommunerne. Rigtige læger undersøger tingene, stiller en diagnose og kommer med forslag til hvordan man kan løse problemerne baseret på facts, ikke på spind. Kan en robot ikke gøre det samme? Hvad er så problemet... |

By Kayt Sukel

THE doctor’s eyes flit from your face to her notes. “How long would you say that’s been going on?” You think back: a few weeks, maybe longer? She marks it down. “Is it worse at certain times of day?” Tough to say – it comes and goes. She asks more questions before prodding you, listening to your heart, shining a light in your eyes. Minutes later, you have a diagnosis and a prescription. Only later do you remember that fall you had last month – should you have mentioned it? Oops.

One in 10 medical diagnoses is wrong, according to the US Institute of Medicine. In primary care, one in 20 patients will get a wrong diagnosis. Such errors contribute to as many as 80,000 unnecessary deaths each year in the US alone.

These are worrying figures, driven by the complex nature of diagnosis, which can encompass incomplete information from patients, missed hand-offs between care providers, biases that cloud doctors’ judgement, overworked staff, overbooked systems, and more. The process is riddled with opportunities for human error. This is why many want to use the constant and unflappable power of artificial intelligence to achieve more accurate diagnosis, prompt care and greater efficiency.

Learn more at New Scientist Live in London: Come see DeepMind’s Demis Hassabis speak on the future of AI

AI-driven diagnostic apps are already available. And it’s not just Silicon Valley types swapping clinic visits for diagnosis via smartphone. The UK National Health Service (NHS) is trialling an AI-assisted app to see if it performs better than the existing telephone triage line. In the US and.....[READ MORE]